# Önce problem, sonra yapay zeka.

İş süreçleri için yapay zeka

Bilgiye erişim, belge işleme, sesli etkileşim ve süreç otomasyonu için yapay zeka çözümleri geliştiriyoruz. Kullanılacak veriyi, beklenen çıktıyı ve kullanıcı denetimini birlikte değerlendiriyoruz.

- [Ana Sayfa](https://www.sgmyazilim.com.tr/)

- [Çözümler](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler)

- Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler

[AI İhtiyacınızı Değerlendirelim](https://www.sgmyazilim.com.tr/iletisim)[AI Kullanım Alanlarını İnceleyin](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/yapay-zeka#ai-kullanim-alanlari)

- [Özel Yazılım Çözümleri](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/ozel-yazilim)

- [Web ve Web Uygulamaları](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/web-uygulamalari)

- [Mobil Uygulamalar](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/mobil-uygulamalar)

- [Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/yapay-zeka)

- [Mühendislik ve Otomasyon](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/otomasyon)

- [Kurumsal Teknoloji Hizmetleri](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/kurumsal-teknoloji)

## İhtiyacınızı birlikte netleştirelim

Mevcut sürecinizi ve değiştirmek istediğiniz noktaları konuşarak başlayabiliriz.

[Projenizi Konuşalım](https://www.sgmyazilim.com.tr/iletisim#proje-formu)

Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler

## Beklenen iş çıktısını tanımlayarak başlıyoruz

Bir görevde harcanan zamanı, kullanılan veriyi ve beklenen sonucu birlikte inceleriz. Bilgiye erişim, metin değerlendirme, ses veya görüntü işleme ihtiyacının yapay zeka ile nasıl ele alınabileceğini belirleriz.

Her iş akışı yapay zeka gerektirmez. Kural tabanlı yazılımın yeterli olduğu adımlar da olabilir. AI bileşenini, sağlayacağı katkı ve değerlendirme yöntemi netleştiğinde çözümün içine yerleştiririz.

Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler

## AI kullanım alanları

### Kurumsal LLM çözümleri

Büyük dil modellerini, metinle çalışan kurumsal uygulamaların bir bileşeni olarak değerlendiririz. Belge özetleme, bilgiye erişim ve taslak oluşturma gibi görevler; veri, kullanıcı ve çıktı ihtiyacına göre tasarlanır.

### RAG ile kurum bilgisinden yararlanma

RAG, bir soruyla ilgili bilgiyi belirlenen kaynaklardan getirip yanıt üretiminde kullanma yaklaşımıdır. Kurumun doküman ve kayıtlarını, kullanıcının erişim yetkileri ve kaynak güncelliğiyle birlikte ele alırız.

Yanıtın hangi kaynağa dayandığının gösterilmesini ve değerlendirilmesini tasarıma dahil ederiz. Kaynak kullanımı, her yanıtın doğru olacağını tek başına garanti etmez.

### AI ajanları ve süreç otomasyonu

Ajanların yazılım araçlarıyla belirli görevleri yürütmesini planlarız. Hangi araca erişebileceği, hangi işlemi yapabileceği ve nerede kullanıcı onayı gerekeceği iş akışına göre belirlenir.

### Yerel ve offline-first AI

Modelin şirket içindeki ortamda çalışması veya belirli işlemlerin bağlantı olmadan yürütülmesi seçeneklerini değerlendiririz. Veri, donanım, model ve dış hizmet bağımlılıkları çözümün kapsamını belirler. Yerel kurulum ve çevrimdışı kullanım ayrı gereksinimler olarak ele alınır.

### STT, TTS ve sesli asistanlar

STT ile konuşmayı metne, TTS ile metni sese dönüştüren işlevleri uygulama akışına bağlarız. Sesli asistan ihtiyacında kullanıcı komutlarını, bilgi kaynaklarını ve yapılacak işlemleri birlikte tasarlarız.

### Bilgisayarlı görü

Görüntülerden bilgi çıkarma, sınıflandırma veya belirli durumları tespit etme ihtiyacını değerlendiririz. Görüntü kaynağı, çalışma ortamı ve beklenen çıktı örnek verilerle incelenir.

### Mevcut yazılımlara AI entegrasyonu

AI işlevinin hangi ekranda, hangi veriyle ve hangi adımda kullanılacağını belirleriz. Uygulamanın API, yetkilendirme ve kayıt yapısı entegrasyon tasarımına dahil edilir.

Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler

## Verinin nasıl kullanılacağı çözümün bir parçasıdır

Hangi kaynakların kullanılacağını ve kullanıcının hangi bilgiye erişebileceğini başlangıçta belirleriz. Veri güncelleme, erişim sınırı ve işlem kayıtları projenin ihtiyaçlarına göre tasarlanır.

İnsan değerlendirmesi gerektiren çıktılarla otomatik yürütülebilecek adımlar ayrılır. Beklenen davranış, örnek senaryolar ve hata durumları üzerinden değerlendirilir; modelin çıktısı uygulamanın iş kurallarıyla birlikte ele alınır.

Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler

## Uygun işletim modelini seçme

Şirket içi ve bulut seçenekleri farklı işletim koşulları getirir. Veri aktarımı, donanım ihtiyacı, bakım, kapasite ve maliyeti birlikte değerlendirerek proje için uygun yaklaşımı seçeriz.

Bir bileşenin yerelde çalışması, bütün sistemin dış bağlantılardan bağımsız olduğu anlamına gelmez. Kullanılacak model, servis ve entegrasyonların koşulları tasarım sırasında netleştirilir.

[Kurumsal Altyapı Hizmetlerini İnceleyin](https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/kurumsal-teknoloji)

Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler

## AI projesi nasıl ilerler?

Önce problemi ve beklenen çıktıyı tanımlarız. Kullanılacak veriyi ve örnek senaryoları değerlendirerek yaklaşımı seçeriz. İlk işlevin davranışı incelenir; uygun bulunan kapsam uygulamaya entegre edilir.

Devreye alma öncesinde yetki, hata, kullanıcı onayı ve çıktı değerlendirme adımları ele alınır. Veri veya süreç değiştikçe çözümün yeniden değerlendirilmesi planlanır.

Yapay Zeka ve Akıllı Sistemler

## Sık sorulan sorular

### Kurum dokümanlarımızla çalışan bir asistan geliştirilebilir mi?

Dokümanların erişilebilirliği, güncelliği ve kullanıcı yetkileri değerlendirilir. Bilgi getirme, yanıt üretme ve kaynak gösterme yaklaşımı bu veri yapısına göre tasarlanır.

### Bütün veriler şirket içinde kalabilir mi?

Bu, seçilen modelin, servislerin ve entegrasyonların çalışma koşullarına bağlıdır. Şirket içi kullanım gereksinimi başlangıçta belirtilir; veri akışı bu gereksinime göre değerlendirilir.

### AI ajanı bütün işlemleri otomatik yapar mı?

Ajanın görevi ve erişim sınırları iş akışına göre belirlenir. İşlemin etkisine göre kullanıcı onayı, doğrulama ve hata kontrolü adımları eklenir.

### Beklenen katkı nasıl değerlendirilir?

Kullanım senaryosu ve beklenen çıktı için değerlendirme ölçütleri birlikte belirlenir. Modelin davranışı temsil edici örneklerle incelenir; veri olmadan doğruluk veya kazanç oranı verilmez.

## Kaynak ve iletişim

Kaynak sayfa: https://www.sgmyazilim.com.tr/cozumler/yapay-zeka

Telefon: [+905070867722](tel:+905070867722)

E-posta: [info@sgmyazilim.com.tr](mailto:info@sgmyazilim.com.tr)
